# -*- coding: utf-8 -*-
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在學習pandas之前我們要先知道pandas的兩種特有的資料結構DataFrame與Series。
Series格式就是一個一維陣列的資料：
DataFrame就像是我們在使用的excel表格一樣，是一個二維的數據有index和column，可以透過index和column來找到我們要的某一筆資料。
"""
print(__doc__)
import pandas as pd
pd.__version__
# a = List
a=[1,2,3]
print(type(a))
print(a)
print('======Series資料結構')
my_obj = pd.Series([4, 7, -5, 3])
print(type(my_obj))
print(my_obj)
print(my_obj.values)
print(my_obj.index)
seriesObj = pd.Series(range(10),index=['a', 'a', 'b', 'b', 'b','c','c','c','c','c'])
seriesObj['c']
print(seriesObj)
print('======改變Index')
my_obj2 = pd.Series([8,9,10,11], index=['a','b','c','d'])
print(type(my_obj2))
print(my_obj2)
print(my_obj2.values)
print(my_obj2.index)
print('a' in my_obj2)
print(my_obj2['a'])
print('======DataFrame資料結構')
data = {'name': ['Bob', 'Nancy','Amy','Elsa','Jack'],
'year': [1996, 1997, 1997, 1996, 1997],
'month': [8, 8, 7, 1, 12],
'day':[11,23,8,3,11]}
myframe = pd.DataFrame(data)
print(type(myframe))
print(myframe)
